Senior Databricks & Data Engineer

Vår kund inom banksektorn leder vägen i digital transformation genom att bygga intelligenta HR-lösningar. Här får du en nyckelroll i att utveckla en datadriven kultur där dina tekniska insikter direkt påverkar verksamhetens framgång.

Om tjänsten

Som Data Engineer kombinerar du teknisk expertis med verksamhetsförståelse för att utveckla vår kunds HR Analytics-plattform. Du kommer främst att arbeta med att bygga och underhålla datamodeller i Databricks med PySpark och SQL. Du kommer även sitta med övervakning och bygga vidare på automatiserade flöden i Databricks Workflows. De viktigaste kompetenserna för denna tjänst är också Kimball och praktisk tillämpning av SCD1 & SCD2 och erfarenhet av kodhantering via Azure Devops.

Du erbjuds

En spännande miljö där teknik möter personalstrategi, med goda möjligheter att fördjupa din kompetens inom modern dataanalys och cloud-baserade plattformar.

Den här rollen innebär att du arbetar som dataingenjör inom en HR Analytics-plattform. Din huvuduppgift är att bygga, underhålla och optimera datakedjor som samlar in och strukturerar HR-data från olika källsystem för länderna i Norden och Baltikum.

Arbetsuppgifter

Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till strategiska beslutsunderlag genom avancerad analys, visualisering och teknisk systemutveckling.

Utveckla och optimera komplexa datamodeller med SQL och Oracle, tung analys av data
Designa och implementera analytiska lösningar i Databricks
Koordinera utvecklingsprojekt och kravställning via Azure DevOps
Säkerställa dataintegritet och effektiv backend-struktur för HR-data
Identifiera och presentera affärskritiska trender baserat på personalstatistik
Samarbeta med backend-utvecklare för att skala upp analysplattformen

Vi söker dig som

Har gedigen erfarenhet inom Databricks, PySpark & SQL
Har erfarenhet av Kimball-modellering & SCD1/SCD2
Behärskar Delta Lake
Har erfarenhet av Unity Catalog
Arbetar i Azure DevOps
Gedigen erfarenhet av PowerBi
Flytande kunskaper i engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

Genomförda studier inom dataanalys
Goda kunskaper i engelska
Erfarenhet från bank- eller finanssektorn
Svenska level c1-c2

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.